标准 API 接入
兼容 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 标准，已有应用可在极低改造成本下迁移和切换。
- Chat Completions
- Embeddings
- Images / Models
ENTERPRISE LLM GATEWAY
明鉴 - LLMLLM Gateway
企业级大模型统一接入网关。以标准 API 管理异构模型服务，以智能路由、稳定性保障和精细化运营，让模型能力真正成为可治理的基础设施。
业务应用 / Agent / 工具CLIENT
明鉴 - LLM GatewayROUTE + GOVERN
OpenAI · Anthropic · GeminiPUBLIC
DeepSeek · 私有模型 · OllamaPRIVATE
18+主流模型提供商
3主流 API 规范兼容
8DToken 消耗统计维度
HA负载均衡与故障转移
Core capabilities
用一个网关，统一大模型服务治理。
将分散的供应商 API、调用成本、运维风险和安全审计纳入同一个企业级控制面，既降低开发复杂度，也保持模型选择自由。
智能路由与负载均衡
按能力、成本或预设策略选择合适模型；当服务异常时，自动切换至健康节点保障连续性。
- 一键模型切换
- 权重与轮询策略
- 自动故障转移
可观测性与成本治理
完整记录请求、响应、耗时、异常与 Token 使用量，为核算、优化和运营决策提供真实数据。
- 全链路调用日志
- 8 维 Token 分析
- 可视化运营看板
认证、安全与私有接入
集中管理 API Token、IP 白名单与有效期，并可接入企业自建模型服务满足数据不出域的要求。
- Token 生命周期管理
- 访问控制与审计
- 私有模型纳管
Developer experience
保持熟悉的调用方式，获得更强的企业能力。
为客户端提供稳定、统一的 OpenAI 兼容接口。将模型差异留在网关层，让开发团队专注于业务价值本身。
- 01修改 Base URL 即可接入复用已有 SDK 和业务调用逻辑，降低迁移门槛。
- 02路由策略由平台统一治理无需让每个应用分别维护复杂的模型选择和降级逻辑。
- 03调用情况集中可追溯从应用到用户、模型和场景均可进行运营分析。
curl https://api.mingjian.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "auto-routing",
"messages": [{"role": "user", "content": "总结本周工单"}]
}'Reliable architecture01 02 03
稳定连接每一次模型调用。
采用高并发响应式网关架构，在统一入口完成认证、日志、路由和协议转换，并对后端模型服务实施动态调度。
请求接入层
接收多类标准 API 请求，执行认证、IP 规则和调用日志记录。
- API Token 验证
- 协议兼容处理
- 流式响应支持
路由与治理层
根据策略选择模型节点，并持续评估服务健康与资源消耗。
- 格式智能转换
- 负载均衡
- 故障自动切换
模型与运营层
统一连接官方、兼容和企业私有模型，沉淀运营洞察。
- 18+ 提供商接入
- 模型动态配置
- Token 统计分析
Scenario fit01 02 03 04
为模型规模化落地，消除“隐形壁垒”。
智能客服
以高可用模型服务支撑客服问答和实时会话，在模型异常时保持业务连续。
内容创作
为多业务线提供统一模型能力，用成本和质量策略平衡规模化创作。
代码辅助
兼容开发工具与智能体平台，让团队可按项目选择更合适的模型服务。
数据智能应用
对模型调用实施审计与成本归集，支撑金融、政务等合规要求更高的场景。
开始构建不被单一模型束缚的 AI 服务。
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