标准 API 接入
兼容 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 标准，已有应用可在低改造成本下迁移和切换。
- Chat
- Embeddings
- Images / Models
Enterprise LLM Gateway
明鉴 - LLM模型服务网关
企业级大模型统一接入网关。以标准 API 管理异构模型服务，以智能路由、稳定性保障和精细化运营，让模型能力真正成为可治理的基础设施。
网关运行正常
LLM Gateway仪表盘模型管理厂商管理调用日志
总调用次数42,816
Token 用量8.6M
失败率0.18%
近 7 天调用趋势+18.4%
OpenAIDeepSeekGemini私有模型
18+主流模型提供商
3主流 API 规范兼容
8DToken 消耗统计维度
HA负载均衡与故障转移
Core capabilities
用一个网关，统一大模型服务治理。
将分散的供应商 API、调用成本、运维风险和安全审计纳入同一个企业级控制面，既降低开发复杂度，也保持模型选择自由。
多模型统一管理
集中管理官方、兼容和企业自建模型，配置变更可实时生效并支持连接健康检查。
- 提供商管理
- 模型启停
- 能力配置
智能路由与高可用
按能力、成本或预设策略选择模型；服务异常时自动切换健康节点，保障业务连续。
- 权重与轮询
- 限流保护
- 故障自动转移
观测、配额与安全
按厂商、模型、应用、API Key、部门和用户观测用量，并集中实施配额和访问控制。
- 调用链路追踪
- Token 成本统计
- API Key 与 IP 控制
Developer experience
保持熟悉的调用方式，获得更强的企业能力。
为客户端提供稳定、统一的兼容接口。将模型差异留在网关层，让开发团队专注于业务价值本身。
- 01统一调用入口使用统一的网关地址和 API Key 管理不同模型服务。
- 02平台统一路由无需让每个业务应用分别维护模型选择、限流和降级逻辑。
- 03调用集中可追溯从应用到用户、模型和业务场景均可进行运营分析。
cURLOpenAI Compatible
curl $GATEWAY_URL/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "your-model-id",
"messages": [{"role":"user","content":"总结本周工单"}]
}'Reliable architecture
稳定连接每一次模型调用。
在统一入口完成认证、日志、路由和协议转换，并对后端模型服务实施动态调度与持续观测。
请求接入层
接收多类标准 API 请求，执行认证、IP 规则和调用日志记录。
- API Key 验证
- 协议兼容处理
- 流式响应支持
路由与治理层
根据策略选择模型节点，并持续评估服务健康与资源消耗。
- 格式转换
- 负载均衡
- 故障自动切换
模型与运营层
统一连接官方、兼容和企业私有模型，沉淀运营洞察。
- 模型动态配置
- 用量与配额
- Token 统计分析
Scenario fit
为模型规模化落地，消除“隐形壁垒”。
智能客服
以高可用模型服务支撑客服问答和实时会话，在模型异常时保持业务连续。
内容创作
为多业务线提供统一模型能力，用成本和质量策略平衡规模化创作。
代码辅助
兼容开发工具与智能体平台，让团队可按项目选择更合适的模型服务。
数据智能应用
对模型调用实施审计与成本归集，适配合规要求更高的业务场景。
Everyday operations
把模型服务的日常运营，沉淀为可判断的数据。
仪表盘按时间范围、厂商、模型、应用、API Key、部门与用户聚合调用数据，让平台管理员能够同时看清业务规模、成本和服务质量。
看清调用规模
跟踪总调用次数和不同时间周期的变化，识别高频使用部门与核心业务应用。
- 今日至近 1 年
- 厂商与模型
- 部门与用户
控制成本消耗
统一查看输入、输出与缓存 Token，以及计费金额，为模型选型和配额调整提供依据。
- Token 用量
- 缓存命中
- 费用归集
识别服务风险
关注失败次数、失败率、平均总耗时和首 Token 时间，及时定位异常模型或连接问题。
- 调用失败
- 响应时延
- 链路追踪
执行精细治理
按用户或部门设置 Token、费用和周期配额，防止资源滥用并让成本责任有明确归属。
- 用户配额
- 部门配额
- 批量配置
Control plane
模型、密钥与访问规则，都在一个控制面管理。
从新增厂商到模型健康检查，再到外部调用授权，明鉴把模型服务常见的运维动作收敛为清晰、可审计的操作流程。
模型服务的可控接入
集中管理官方、兼容与企业私有模型；模型连接、能力、启停状态和限流规则都可持续维护。
- 01厂商与协议配置可使用内置厂商，也可添加自定义厂商并选择适用的 API 协议类型。
- 02模型能力与健康检查配置对话、嵌入、重排、图像或语音等模型类型，并通过测试请求查看可用状态。
- 03限流与调度保护以 RPM、TPM 和最大并发保护下游服务，结合负载均衡和故障切换保障连续性。
外部调用有据可管
网关 API Key 既是外部应用的调用凭证，也是运营分析、状态控制与安全配置的管理入口。
- 01密钥生命周期创建、复制、启用、停用或删除 API Key，并记录名称、备注与最近使用情况。
- 02访问规则结合 Bearer 校验、IP 白名单和 Token 有效期，限定模型服务的可访问范围。
- 03调用审计与追踪查看请求、响应、耗时、Token 与错误日志，追溯一次调用从应用到模型的完整链路。
开始构建不被单一模型束缚的 AI 服务。
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